{"id":8813,"date":"2019-12-09T16:19:54","date_gmt":"2019-12-09T19:19:54","guid":{"rendered":"http:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/?p=8813"},"modified":"2020-01-29T12:32:08","modified_gmt":"2020-01-29T15:32:08","slug":"sin-genero-no-hay-futuro-de-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/sin-genero-no-hay-futuro-de-trabajo\/","title":{"rendered":"Sin g\u00e9nero no hay futuro de trabajo"},"content":{"rendered":"

\"\"Por Georgina Sticco<\/strong>, co fundadora de Grow, g\u00e9nero y trabajo<\/p>\n

A principios del 2000 daba clases de Inteligencia Artificial (IA) en una Universidad. Ten\u00edamos la sensaci\u00f3n de que todav\u00eda no se hab\u00eda podido sacar el provecho a todo ese conocimiento y tuvimos que esperar 20 a\u00f1os para ver c\u00f3mo se instalaba la IA como parte fundamental de la 4ta Revoluci\u00f3n Industrial.<\/p>\n

Como toda revoluci\u00f3n, no todos ganan, solo lo hacen aquellos que ya tienen los recursos para beneficiarse. Tomemos el impacto en la reconfiguraci\u00f3n de trabajos. El Foro Econ\u00f3mico Mundial estima que se desplazar\u00e1n unos 7.1 millones de empleos (WEF, 2016), as\u00ed como se crear\u00e1n 2.1 millones nuevos, principalmente relacionados a la inform\u00e1tica, las matem\u00e1ticas, la arquitectura y la ingenier\u00eda.<\/p>\n

Esto desata la pregunta de qu\u00e9 pa\u00edses est\u00e1n m\u00e1s preparados para aprovechar este impacto. En este contexto Canad\u00e1, por ejemplo, realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de los puestos laborales que podr\u00edan desaparecer y lo cruz\u00f3 con las etnias de su poblaci\u00f3n, en funci\u00f3n de qui\u00e9nes hacen qu\u00e9 trabajos. As\u00ed descubrieron qui\u00e9nes son los que podr\u00edan quedarse sin trabajo y ya comenzaron a dise\u00f1ar pol\u00edticas p\u00fablicas orientadas a dar una soluci\u00f3n efectiva a esta futura brecha social.<\/p>\n

Para lograr dimensionar el efecto que podr\u00eda tener en nuestro pa\u00eds, no solo deber\u00edamos analizar las profesiones, sino adem\u00e1s verlo desde un enfoque de g\u00e9nero. Seg\u00fan un estudio, desde 2010 a 2017 las mujeres en Argentina no superan el 33% de las personas graduadas de las disciplinas CTIM[1]<\/sup><\/a> (ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas).<\/strong><\/p>\n

Seguramente algunos se preguntar\u00e1n \u00bfy cu\u00e1l es el problema? Quisiera plantearles dos desaf\u00edos: por un lado esto significa que podemos seguir viviendo en un mundo impulsado por tecnolog\u00edas que en su mayor\u00eda estar\u00e1n dise\u00f1adas, producidas y gestionadas por varones. Por el otro, esta falta de mujeres en estos \u00e1mbitos impactar\u00e1 en sus posibilidades de inserci\u00f3n laboral.<\/p>\n

Una caracter\u00edstica que tienen los sistemas expertos o los sistemas de aprendizaje automatizado es que, para tomar decisiones, dependen de informaci\u00f3n generada por personas. Si esta informaci\u00f3n est\u00e1 sesgada, el resultado de los algoritmos tambi\u00e9n lo ser\u00e1. Considerando la alta inserci\u00f3n que tiene la IA en nuestra vida, desde los avisos que vemos en los dispositivos digitales, los motores de b\u00fasqueda, el manejo de los autos\u2026 es probable que la desigualdad estructural que afecta a las mujeres se refuerce en lugar de disminuir. Por ejemplo, el a\u00f1o pasado Amazon utiliz\u00f3 un algoritmo de IA para analizar los miles de curriculum vitaes que recib\u00eda, pero tuvieron que dar de baja el proyecto porque se dieron cuenta que el sistema descartaba a los CV de mujeres \u00bfporqu\u00e9? Porque los datos que elaboraron para que el sistema aprendiera, reflejaba a un entorno de trabajo masculinizado, y por lo tanto, el algoritmo asum\u00eda que las mejores opciones para ese trabajo, eran varones[2]<\/sup><\/a>. No solo las mujeres quedamos afuera de la producci\u00f3n de IA, sino que adem\u00e1s, los mismos algoritmos nos dejan afuera de otros espacios, o nos confinan a espacios estereotipados (como las voces de las asistentes de los celulares).<\/p>\n

\"\"En la Argentina el 44,3% de las mujeres logran insertarse laboralmente versus el 63% de los varones (INDEC, 2T, 2019). Si no logramos aumentar a un mayor ritmo las mujeres que ingresan a carreras relacionadas con CTIM, ser\u00e1 cada vez m\u00e1s dif\u00edcil reducir la brecha de acceso laboral.<\/p>\n

Este es un tema super complejo, ya que la deconstrucci\u00f3n de estereotipos de g\u00e9nero hay que comenzarla a edades tempranas y, por lo tanto, hay que trabajar fuertemente con los y las docentes. Un an\u00e1lisis reciente realizado por Aula 21, Chicos.net y Grow-G\u00e9nero y Trabajo, detect\u00f3 que un 50% de docentes (sobre una base de 1000 docentes de nivel inicial a secundario) muestra un sesgo de g\u00e9nero super arraigado en la idea de que las chicas rinden mejor en arte y literatura y los varones en tecnolog\u00eda y educaci\u00f3n f\u00edsica. No solo eso, sino que adem\u00e1s justificaban este rendimiento en los est\u00edmulos recibidos por ni\u00f1os y ni\u00f1as, as\u00ed como por sus propias capacidades. Es decir que los\/as docentes estimulan a aquellos\/as que consideran que tienen mayores facilidades, en funci\u00f3n de sus sesgos.<\/p>\n

Derribar esta barrera implicar\u00eda implementar la ESI de manera transversal en todos los niveles educativos, garantizando su introducci\u00f3n en todos los niveles de formaci\u00f3n docente.<\/p>\n

Pero adem\u00e1s de los sesgos de g\u00e9neros en la educaci\u00f3n, es de vital importancia abordar los tipos de relaciones vinculares dentro de los \u00e1mbitos educativos y laborales. Mientras las mujeres sean minor\u00eda (en escuelas t\u00e9cnicas o universidades, por ejemplo) y se les pida que se \u201cadapten\u201d a los c\u00f3digos de sus compa\u00f1eros, o que toleren las bromas, burlas, ninguneos de sus profesores, las vamos a perder. Esto se conoce como \u201ctuber\u00edas rotas\u201d, es la met\u00e1fora que expresa como, a\u00fan incentivando a las chicas a estudiar carreras t\u00e9cnicas, terminamos perdi\u00e9ndolas\u00a0 en los \u00e1mbitos de estudio o laborales, porque son expulsivos.<\/p>\n

Es responsabilidad de todos y todas abordar las problem\u00e1ticas asociadas al futuro del trabajo desde una mirada integral y compleja, analizando\u00a0 las implicancias de un sistema desigual en el que no todos y todas contamos con los mismos recursos para afrontar los cambios que vienen.<\/p>\n

[1]<\/sup><\/a> \u201cUn potencial con barreras: la participaci\u00f3n de las mujeres en el \u00e1rea de ciencia y tecnolog\u00eda en<\/p>\n

Argentina\u201d, Basco, Ana In\u00e9s, Lavena, Cecilia, BID 2019.<\/p>\n

[2]<\/sup><\/a> Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women, Reuters, Octubre 2018.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

POR GEORGINA STICCO, CO FUNDADORA DE GROW, GENERO Y TRABAJO – En la Argentina el 44,3% de las mujeres logran insertarse laboralmente versus el 63% de los varones. Si no logramos aumentar a un mayor ritmo las mujeres que ingresan a carreras relacionadas con CTIM (ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas), ser\u00e1 cada vez m\u00e1s dif\u00edcil reducir la brecha de acceso laboral.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":8844,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2039],"tags":[1477,2060,2059,2044,2062,2061],"class_list":["post-8813","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-2019-diciembre","tag-argentina","tag-futuro-del-trabajo","tag-genero","tag-georgina-sticco","tag-grow-genero-y-trabajo","tag-inteligencia-artificial"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8813","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8813"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8813\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8844"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8813"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8813"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/metropolitana.org.ar\/idm\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8813"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}